Generative Pretrained Transformer (GPT)

Generative Pretrained Transformer (GPT) ist eine Familie von groß angelegten, neuronale Netzwerke, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) entwickelt wurden. Das erste Modell in der GPT-Reihe wurde 2018 von OpenAI vorgestellt und seitdem haben sie mehrere verbesserte Versionen entwickelt, einschließlich des derzeit neuesten Modells, GPT-3.

Das GPT-Modell basiert auf der Architektur des Transformer-Modells und wird mithilfe von Unsupervised Learning trainiert. Die Modelle verwenden eine große Menge an Texten aus verschiedenen Quellen wie Büchern, Artikeln, Webseiten und sozialen Medien, um ein tiefes Verständnis für Sprache und Kontext zu entwickeln.

Ein GPT-Modell kann für verschiedene NLP-Aufgaben wie Textgenerierung, Textklassifizierung, Sprachübersetzung und Chatbot-Entwicklung verwendet werden. Das Modell kann auch als Vorlage für die Erstellung von spezifischen NLP-Modellen für bestimmte Aufgaben verwendet werden.

GPT-3, das neueste Modell in der GPT-Reihe, enthält 175 Milliarden Parameter und ist derzeit das größte bekannte Sprachmodell. Es kann Texte generieren, die fast nicht von menschlichen Schreibern zu unterscheiden sind, und hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit Computern und KI-Systemen interagieren.

Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Ethik und Sicherheit von GPT-Modellen, insbesondere in Bezug auf die Verbreitung von Falschinformationen und die Privatsphäre von Nutzern.